Название сайта!

Элементы теории оптимального обнаружения и приема сигналов — В книге приведено одно из возможных расширений теории обнаружения и приема сигналов на случайные процессы с негауссовскими распределениями вероятностей. Рассматриваются детерминированные и чисто случайные сигналы. Для последних анализируется как случай полностью известных распределений вероятностей гипотез, так и случай, когда распределения вероятностей гипотез заданы с точностью до непараметрических семейств. Книга рассчитана на читателя с серьезной математической подготовкой. Она может быть полезна для широкого» круга специалистов, занятых в области разработки и исследования устройств обработки и передачи информации, а также для математиков, специализирующихся по прикладным аспектам теории вероятностей.

Название: Элементы теории оптимального обнаружения и приема сигналов
Автор: Козин И. В.
Издательство: ЛГУ
Год: 1974
Страниц: 124
Формат: DJVU, PDF
Размер: 7,36 Мб
Качество: Отличное

Содержание:

Предисловие
Глава 1. Оптимальные по Байесу процедуры обнаружения и приема сигналов
§ 1.1. Постановка задачи
§ 1.2. Первая форма условий оптимальности
§ 1.3. Вторая форма условий оптимальности
§ 1.4. Выбор измеримого пространства и задание на нем вероятностных мер
§ 1.5. Метод вычисления отношений правдоподобия
§ 1.6. Пространства Hb, Ha, L2 (B), L2 (A)
§ 1.7. Второй метод вычисления отношений правдоподобия
Глава 2. Идеальные процедуры принятия решений
§ 2.1. Постановка задачи
§ 2.2. Основные семейства распределений вероятностей
§ 2.3. Условия ортогональности вероятностных мер из семейства Р (бета)
§ 2.4. Об унитарной эквивалентности двух операторов
§ 2.5. Связь между пространствами Hb, Hb-1 и L2 (B)
§ 2.6. Гильбертовы случайные функций
§ 2.7. Стационарные процессы, не удовлетворяющие найденным условиям ортогональности
§ 2.8. Случайные процессы, удовлетворяющие найденным условиям ортогональности
Глава 3. Основные свойства распределений вероятностей семейства Р (гамма)
§ 3.1. Семейство Р (гамма)
§ 3.2. Случайные функции с распределениями вероятностей из Р (гамма)
§ 3.3. Семейство Рf (гамма) . Сходимость последовательностей квадратичных форм первого типа
§ 3.4. Сходимость последовательности линейных форм
§ 3.5. Семейство Рf (гамма лямбда 0) Сходимость еще трех типов последовательностей квадратичных форм
§ 3.6. Вычисление предела последовательности функций
§ 3.7. Вычисление меры -некоторых множеств
Глава 4. Обнаружение и прием известных сигналов на фоне негауссовской помехи
§ 4.1. Условия задачи
§ 4.2. Общее выражение для отношения правдопаюбия
§ 4.3. Предел числовой последовательности
§ 4.4. Вычисление функции W (z)
§ 4.5. Вычисление функции V (z)
§ 4.6. Вероятности ошибок для оптимальных процедур бинарного приема и обнаружения сигналов
§ 4.7. Вероятности ошибок для неоптимального бинарного приема и обнаружения сигналов
§ 4.8. Пример
Глава 5. Обнаружение случайных сигналов и различение процессов
§ 5.1. Условия задачи
§ 5.2. Общее выражение для отношения правдоподобия
§ 5.3. Операторы A1, A1-1, A2-1
§ 5.4. Функция U (z)
§ 5.5. Функция V (z)
§ 5.6. Совместное распределение вероятностей случайных величин U и V
§ 5.7. Вероятности ошибок принятия решений
§ 5.8. Пример
Глава 6. Обнаружение и различение случайных сигналов при неполностью известных распределениях вероятностей
§ 6.1. Обнаружение случайного сигнала с неизвестной функцией корреляции
§ 6.2. Минимаксная процедура обнаружения. Наиболее трудно обнаруживаемые сигналы
§ 6.3. Частные случаи задачи различения пары случайных процессов с неизвестной функцией корреляции для одного из них
§ 6.4. Семейство пар распределений вероятностей
§ 6.5. Процедуры различения случайных сигналов со средним риском, инвариантным для пар распределений из Рf (лямбда 0)
§ 6.6. Минимаксная процедура. Наиболее трудно различимые гипотезы
§ 6.7. Особенности случайных процессов, соответствующих мерам из
Указатель литературы



Метки к статье: теории, приема, 1974, элементы, обнаружения, оптимального, Козин, сигналов